動画生成AIとは？できることと活用事例をわかりやすく解説

「動画生成AI」という言葉を目にする機会が増えましたが、実際にどこまでのことができるのか、自社の仕事にどう活かせるのかは、まだイメージしづらいという方も多いのではないでしょうか。

この記事では、動画生成AIの基本的な仕組みと、実際にできることを整理したうえで、Web制作やマーケティングの現場でどう活用できるのかを具体的な場面ごとに紹介します。特定のツールをおすすめしたり、複数ツールを比較してランキング付けしたりする記事ではありません。動画生成AIという技術そのものを理解し、自社での使いどころを考えるための記事です。

この記事で分かること

• 動画生成AIの基本的な仕組み
• 動画生成AIで実際にできること（ツールによって差がある点も含む）
• Webサイト・LP・SNS・広告などでの具体的な活用事例
• 動画生成AIツールの一例（DomoAI）
• Web制作での活用の考え方
• 導入前に確認しておきたい注意点

動画生成AIとは

動画生成AIとは、テキストや画像などの入力をもとに、AIが自動で動画を生成する技術の総称です。

従来の動画制作では、企画・撮影・編集という工程に時間とコストがかかっていました。動画生成AIを使うと、この一部、あるいは大部分をAIに任せることができます。撮影用の機材やロケーションがなくても、テキストで指示するだけで映像素材を作れる点が、これまでの動画制作と大きく異なるところです。

もともとは画像生成AI（テキストから静止画を作る技術）の延長線上で研究が進んできた分野ですが、ここ数年で急速に品質が上がり、実務で検討できる水準になってきました。SNSでの発信量を増やしたい、Webサイトに動画を載せたいが撮影コストをかけられない、といった「動画は使いたいが、制作リソースが足りない」という課題に対する選択肢の一つとして注目が集まっています。

なお、この記事では動画生成AIという技術・分野そのものを扱います。「AI動画生成」「生成AI動画」といった表記もほぼ同じ意味で使われますが、内容としては同一の技術を指しています。画像生成AIやChatGPTのような文章生成AIとは目的が異なるため、この記事では動画生成AIに絞って解説します。

3つの生成方式

動画生成AIには、大きく分けて3つの生成方式があります。ツールによって対応している方式が異なるため、まずこの違いを押さえておくと理解しやすくなります。

1つのツールが複数の方式に対応しているケースもあれば、いずれか一つの方式に特化しているツールもあります。「何を素材として持っているか」「何を作りたいか」によって、必要な方式は変わります。

たとえば、撮影素材が何もない状態から新しく映像を作りたいならT2V、すでにある商品写真やキービジュアルに動きを付けたいならI2V、撮影済みの動画の画風だけを変えたいならV2Vというように、まず自社が持っている素材と作りたいゴールを整理してから、対応する生成方式のツールを探す、という順番で考えると選びやすくなります。

動画生成AIでできること

動画生成AIでできることは、主に次のようなものです。

• テキストから動画を生成する：撮影せずに、文章の指示（プロンプト）だけで映像を作る。素材がまったくない状態からでも動画を用意できるのが特徴で、企画段階のイメージ確認にも使える
• 画像から動画を生成する：商品写真やイラストなど、すでに手元にある静止画に動きを加えて動画化する。ゼロから作るより、元の画像の雰囲気を保ちやすい
• 既存動画を変換・加工する：撮影済みの実写動画をイラスト調・アニメ風に変換したり、画風を変えたりする。素材となる動画があることが前提になる
• 音声を同時に生成する：ツールによっては、映像の生成と同時にセリフ・効果音・BGMを生成できる。従来は映像と音声を別々に用意して編集で合成する必要があったが、この工程を圧縮できる

これらは代表的な機能であり、すべてのツールがすべての機能に対応しているわけではありません。プロンプトの書き方一つで結果が大きく変わる点も特徴で、思い通りの映像を得るには、指示の出し方に慣れが必要になります。

ここで注意したいのは、これらすべてを1つのツールがカバーしているわけではないという点です。テキストからの生成に強いツール、画風変換に強いツール、映像と音声を同時に生成できるツールなど、得意分野はツールごとに異なります。「動画生成AIならこれができるはず」と決めつけず、使いたい用途に対応しているかを個別に確認する必要があります。

また、生成できる動画の長さにも傾向があります。多くのツールは数秒〜十数秒程度の短尺動画を1回の生成の単位としており、数分規模の長尺動画をワンステップで作るのは、現時点ではまだ得意な領域ではありません。長めの動画が必要な場合は、短尺の動画を複数生成し、編集ソフトでつなぎ合わせる運用が一般的です。

生成にかかる時間や、1回の生成で消費するクレジット（利用枠）もツールによって差があります。無料プランは生成回数や解像度に制限がかかっていることが多く、業務で継続的に使う場合は、必要な生成量に対してどのプランが現実的かを事前に試算しておくと安心です。

動画生成AIの活用事例

ここからが本題です。動画生成AIは、どういう場面で、何のために使えるのでしょうか。用途を羅列するのではなく、具体的な利用シーンごとに見ていきます。

Webサイトのファーストビュー

Webサイトのトップページで、静止画の代わりに動画を背景に使うケースが増えています。従来は動画素材の撮影・編集に外注コストがかかっていましたが、既存の写真素材があれば、動画生成AIで簡単な動きを加えるだけでも印象を変えられる場合があります。

ただし、企業サイトのファーストビューは訪問者が最初に目にする、第一印象を左右する部分です。生成した動画をそのまま使うのではなく、ブランドイメージや配色、サイト全体のトーンと合っているかを必ず確認する工程が必要です。特に、動きが不自然だったり、意図しない映り込みがあったりすると、かえって信頼感を損なうこともあるため、公開前のチェックは省略しないようにしましょう。

LP（ランディングページ）

サービス紹介LPの冒頭で、サービスの世界観を伝える短い動画を使いたいケースに向いています。撮影用のモデルや機材を用意できない段階でも、動画生成AIであればテキストや既存の画像から素材を作ることができます。

特に、まだ実績が少なく撮影素材を持たないスタートアップや、新サービスのローンチ時のLPで検討しやすい使い方です。本番の撮影を行う前段階で、動画生成AIを使ってラフなイメージを作り、関係者間で方向性をすり合わせる、といった使い方も現実的です。仮説検証のスピードを上げる手段として捉えると、実務に落とし込みやすくなります。

商品・サービス紹介

商品写真から動画を生成し、ECサイトやサービス紹介ページに掲載する使い方です。静止画だけよりも動きのある見せ方ができるため、商品の質感やサイズ感が伝わりやすくなる場合があります。

一方で、実際の商品を撮影した動画とは異なり、AIが生成した映像であることを前提に扱う必要があります。実物と異なる見た目になってしまったり、実際には存在しない機能・使用感を示唆するような表現になっていないか、誇大な表現にならないよう内容を確認することが重要です。特に、価格や性能に関わる訴求を動画内のテロップなどで行う場合は、根拠のない断定にならないよう注意してください。

採用コンテンツ

採用サイトや求人ページで使う紹介動画にも活用余地があります。人物の撮影・出演が難しい場合でも、アバター型のツールを使えば、原稿テキストから「人が話す」形式の動画を作ることができます。

ただし、採用コンテンツは候補者に企業の実態を伝える役割が大きい領域です。AI生成であることを隠さず、実際の職場の様子や社員の情報と矛盾しない範囲で使うべきで、実際の社風とかけ離れた雰囲気の動画を作ってしまうと、入社後のミスマッチにつながりかねません。会社紹介の補助的な位置付けとして使い、実際の職場を伝える写真やインタビューと組み合わせるのが現実的な使い方です。

SNS

InstagramリールやTikTokなど、短尺動画を継続的に発信したいSNS運用との相性が良い用途です。毎回撮影するコストをかけずに、テキストや画像から素材を量産できるため、投稿頻度を維持したいが制作リソースが足りない、という課題に対する選択肢になります。

一方で、無料プランでは透かしが入る、生成できる長さに制限があるといった条件が付くツールが多く、継続運用する場合は商用利用可能なプランの確認が前提になります。また、SNSごとに推奨される動画の縦横比や尺が異なるため、生成した動画をそのまま投稿するのではなく、各プラットフォームの仕様に合わせて書き出し・調整する工程も必要です。

広告クリエイティブ

Web広告のバナー動画やSNS広告のクリエイティブにも活用できます。複数パターンの動画素材を短期間で用意できるため、A/Bテストのように複数案を試したい場面に向いています。ただし、広告表現には景品表示法など別途確認すべきルールがあり、AI生成であることと広告表現としての適法性は別問題です。生成した内容をそのまま入稿するのではなく、表現内容のチェックは人の目で行う必要があります。

また、広告媒体によってはAI生成コンテンツの利用について独自のポリシーを設けている場合があります。入稿前に、利用する広告媒体の規定も確認しておくと、審査落ちや差し戻しを避けやすくなります。

社内コンテンツ

社内向けのマニュアル動画や、研修コンテンツの制作にも活用の余地があります。撮影スタジオや出演者を手配せずに、原稿テキストをもとに説明動画の土台を作れる点がメリットです。担当者が入れ替わるたびに撮り直しが必要だった内容も、原稿を修正して再生成するだけで更新できる場合があり、更新コストを抑えやすい用途でもあります。

社外に公開しない用途であっても、生成物の権利関係や利用規約上の制限は変わらないため、商用・非商用の区分がどちらに当たるかは事前に確認しておくと安心です。特に、社内向けであっても研修動画を外部研修会社に提供する、グループ会社間で共有するといった使い方をする場合は、利用範囲が社内利用にとどまらない可能性がある点に注意してください。

用途ごとの向き・不向き

ここまでの事例を踏まえると、動画生成AIは「素材がゼロの状態から、短時間でたたき台となる映像を用意したい」場面と相性が良い一方、「厳密なブランドガイドラインに沿った、隅々までコントロールされた映像」が求められる場面には向いていません。生成結果には偶然性が伴うため、狙った通りの絵にならないことも珍しくなく、プロンプトの調整や複数回の生成を前提にしておく必要があります。

言い換えると、動画生成AIは「完成品をそのまま公開する」というより、「素材のたたき台を、これまでよりずっと早く・安く用意できる」ツールとして位置付けるのが実態に近いといえます。その上で、どこまでを生成AIに任せ、どこから先は人の手で仕上げるかという線引きを、用途ごとに決めておくと運用しやすくなります。

動画生成AIツールの例：DomoAI

ここまで紹介した活用事例が、実際の動画生成AIツールではどう扱われているのか。具体例としてDomoAIを一つ挙げます。

DomoAIは、実写動画をイラスト・アニメ風に変換する「RESTYLE」機能を中心に、テキストからの動画生成（T2V）や画像からの動画生成（I2V）にも対応しているツールです。ここではあくまで「動画生成AIで何ができるかをイメージするための一例」として挙げているもので、他のツールと比較検証した上での「おすすめ」や「1位」という位置付けではありません。他の動画生成AIツールとの比較検証は行っていないため、この記事の範囲では扱いません。

料金プラン・商用利用の条件・生成できる動画の長さといった仕様は変更される可能性があるため、最新情報はDomoAI公式サイトでご確認ください。

Web制作での活用

ここまで見てきたように、動画生成AIは撮影を伴わずに映像素材を用意できる手段として、Web制作の一部工程に組み込める可能性があります。

たとえば、サイト公開前の段階で「とりあえず動きのある素材でイメージを確認したい」というときに、動画生成AIで仮の素材を作ってみる、という使い方が考えられます。本番用の素材を別途撮影・制作する前提であっても、方向性をすり合わせる段階での活用は現実的です。ワイヤーフレームや静止画のモックアップだけでは伝わりにくい「動きのイメージ」を、関係者間で早い段階から共有できるのはメリットの一つです。

サイト制作の工程で考えると、デザインカンプ作成〜コーディングの間に挟む「動画素材の仮組み」というフェーズで使う、という位置付けが現実的です。本番のクオリティが求められる箇所は別途撮影・制作を行いつつ、更新頻度の高いバナーやSNS連携用の素材など、スピードが優先される箇所では動画生成AIをそのまま採用する、という使い分けも考えられます。

一方で、企業のブランドイメージを直接左右する部分（トップページのメインビジュアルなど）にAI生成動画をそのまま本番採用するかどうかは、生成品質や自社のブランドガイドラインと照らし合わせて判断する必要があります。動画生成AIは「動画制作のすべてを代替するもの」ではなく、「動画制作のハードルを下げる選択肢の一つ」として捉えるのが実態に近いでしょう。

導入前に確認しておきたい注意点

動画生成AIを実際に使い始める前に、確認しておきたい点が4つあります。

1. 商用利用の条件

商用利用が可能かどうかは、ツールごと・プランごとに条件が異なります。業務目的でのSNS投稿やWebサイトへの掲載、広告への使用は、商用利用に該当する可能性があります。「無料で試せたから、そのまま公開に使ってよい」と決めつけず、利用するツールと契約プランの最新の利用規約を必ず確認してください。プランごとの生成回数・透かしの有無・商用利用の可否は、利用規約ページや料金ページに個別に明記されていることが多く、契約前に確認しておくべき項目です。

2. 著作権と利用規約は別の論点として確認する

「生成物が著作物として認められるか」と「そのツールの規約上、生成物を商用利用できるか」は、別の論点です。前者は法律上の判断、後者はツールとの契約上の条件にあたります。

AI生成物の著作権の扱いは、国や法律によって異なり、日本でも議論が続いている段階です。文化庁も、生成AIと著作権に関する判例・裁判例の蓄積がまだ乏しいことを前提に整理を公開しています（文化庁「AIと著作権について」）。断定的な情報に頼らず、最新の整理を確認してください。一方、生成物を商用利用できる範囲は、ツールごとの利用規約に定められています。著作権の議論とは切り分けて、利用規約も確認するようにしましょう。クライアントワークで使用する場合は、AI生成素材を含むことを事前に伝えておくとトラブルを防げます。

また、学習データに他者の著作物が含まれている可能性についても、ツールによって透明性の水準が異なります。著作権侵害のリスクを気にする場合は、学習データの出典が明示されているツールを選ぶという判断もありますが、この点は個別のツールごとに公式情報を確認する必要があり、この記事では特定の結論を出しません。

3. ツールごとの対応範囲

前述の通り、動画生成AIと一口に言っても、対応している生成方式や品質はツールによって大きく異なります。「動画生成AIを使えば何でもできる」という前提ではなく、自社が作りたいものに対応しているかを個別に確認したうえで選ぶ必要があります。

4. 生成結果の品質にばらつきがある

同じプロンプトを使っても、生成のたびに結果が変わるのが動画生成AIの特性です。1回で理想通りの映像が得られるとは限らず、複数回生成して選ぶ、プロンプトを少しずつ調整するといった試行錯誤が前提になります。本番で使う場合は、公開直前に慌てないよう、余裕を持ったスケジュールで検証しておくことをおすすめします。

まとめ

動画生成AIは、テキストや画像から映像素材を生成できる技術で、Webサイト・LP・SNS・広告・採用コンテンツ・社内コンテンツなど、さまざまな場面で活用の余地があります。ただし、できることはツールによって異なり、商用利用の条件や著作権の扱いも一律ではありません。

この記事では、「動画生成AIとは何か」「何ができるか」「どんな場面で使えるか」という基本的な理解を中心に整理しました。特定のツールを選ぶ段階まで進みたい場合は、まず自社がどの場面で動画を必要としているかを整理したうえで、無料枠やトライアルで実際の生成品質を確認しながら、用途に合うかどうかを個別に判断することをおすすめします。

動画生成AIは日々アップデートが続いている分野です。今回は活用できる可能性がある場面を中心に紹介しましたが、実際に導入するかどうかは、自社の目的・予算・確認できる情報の範囲で判断してください。この記事の内容も、ツールの仕様変更にあわせて随時見直していきます。

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